| 适合的研究问题 | 以疾病表达特征反向匹配扰动特征，寻找可能逆转疾病状态的化合物；把扰动特征映射到分子网络上分析作用机制。 |
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| 数据类型 | L1000 平台测得的大量化合物、基因敲低/过表达扰动谱（GCTx 格式，文件很大）。 |
| 获取方式 | NIH LINCS 项目网站汇总数据与工具；L1000 数据可从 GEO（如 GSE92742）下载。 |
| 访问限制与许可 | clue.io 页面公告已于 2026-01-31 退役，公开数据转由 GEO 提供；原 clue.io 数据和工具限学术非营利机构使用。以官方说明为准。 |
| 相关工具与格式 | cmapPy、GCTx、GEO |
| 引用要求 | Subramanian A, et al. A next generation Connectivity Map: L1000 platform and the first 1,000,000 profiles. Cell 2017. DOI: 10.1016/j.cell.2017.10.049。 |