“小世界”网络的集体动力学
Collective dynamics of 'small-world' networks
Watts DJ, Strogatz SH
用随机重连在规则网格与随机图间插值，发现少量捷径即可使网络兼具高聚类与短路径，并在真实网络中验证。
Biomedical Network Science · 在线手册
从网络结构
到生物医学系统
复杂网络的理论、动力学与控制，以及脑网络、症状网络、分子网络和网络医学中的研究方法：数据怎样得到、网络怎样构建、算法怎样使用、结果怎样解释、结论有哪些证据支持。
网络基础理论网络动力学与控制脑网络与连接组症状网络与网络精神病学分子网络与基因调控网络医学与药物网络计算方法与研究规范
知识领域
七个相互关联的领域，从网络的数学表示到网络医学。
每个生物医学领域的完整知识链
脑网络、症状网络、分子网络与网络医学的专题都沿着同一条链展开。
交互式科学可视化
改变参数，观察网络结构与动力学怎样随之变化；每个可视化都嵌在相应的知识页面中，也可以导出图片与参数。
计算方法与代码库
每个算法都有完整、可运行的 Python 示例，附输出图与解读。
文献知识库
按科学主题组织的论文精读：研究问题、设计、方法、结论、证据与局限。
随机网络中标度律的涌现
Emergence of scaling in random networks
Barabási A-L, Albert R
报告多个真实网络的度分布尾部近似幂律，并提出“增长 + 优先连接”模型，用平均场方法推出指数 γ=3。
相关专题：小世界与无标度网络模型 生物分子网络与拓扑特征
复杂脑网络：结构与功能系统的图论分析
Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems
Bullmore E, Sporns O
系统梳理用图论分析脑结构与功能网络的流程与发现，总结小世界、枢纽、模块化等跨尺度、跨模态反复出现的特征。
复杂网络的可控性
Controllability of complex networks
Liu Y-Y, Slotine J-J, Barabási A-L
把结构可控性转化为最大匹配，算出最少驱动节点数，发现其主要由度分布决定，且驱动节点倾向于避开枢纽。
相关专题：网络可控性与稳定性
网络分析：理解精神病理结构的整合性方法
Network analysis: an integrative approach to the structure of psychopathology
Borsboom D, Cramer AOJ
系统阐述把精神障碍看作症状之间因果相互作用的网络观点，综述症状网络的构建、分析和模拟方法及其临床意义。
相关专题：症状网络与网络精神病学 网络可控性与稳定性
借助不完整的相互作用组揭示疾病之间的关系
Uncovering disease-disease relationships through the incomplete interactome
Menche J, Sharma A, Kitsak M, Ghiassian SD, Vidal M, Loscalzo J, et al.
给出不完整互作组中疾病模块可被观测的条件，提出网络分离度，用以预测疾病间的生物与临床相似性。