复杂网络中的同步
Synchronization in complex networks
Arenas A, Díaz-Guilera A, Kurths J, Moreno Y, Zhou C
系统综述网络拓扑如何影响同步:Kuramoto 模型的同步起点与路径、主稳定函数与可同步性及应用。
从 MRI、fMRI、dMRI 与电生理数据出发,介绍脑图谱、连接估计、脑网络拓扑、动态功能连接、多层网络与脑网络控制。
The connectome: structural and functional connectivity
从 dMRI 与 fMRI 构建结构、功能与有效连接网络,解读模块、枢纽、梯度与布线代价,并检验组间与个体差异。
Dynamic and multilayer brain networks
研究脑功能连接如何随时间变化、如何检验其统计显著性,以及如何把结构、功能与电生理网络放在同一框架中分析。
Synchronization in complex networks
Arenas A, Díaz-Guilera A, Kurths J, Moreno Y, Zhou C
系统综述网络拓扑如何影响同步:Kuramoto 模型的同步起点与路径、主稳定函数与可同步性及应用。
Mapping the structural core of human cerebral cortex
Hagmann P, Cammoun L, Gigandet X, Meuli R, Honey CJ, Wedeen VJ, et al.
用弥散谱成像构建全皮层高分辨率结构网络,发现位于后内侧与顶叶皮层的结构核心,并显示结构连接强度能预测静息态功能连接。
Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems
Bullmore E, Sporns O
系统梳理用图论分析脑结构与功能网络的流程与发现,总结小世界、枢纽、模块化等跨尺度、跨模态反复出现的特征。
Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations
Rubinov M, Sporns O
按神经科学含义整理脑网络常用图论指标及其解读,并发布 Brain Connectivity Toolbox。
Rich-club organization of the human connectome
van den Heuvel MP, Sporns O
在 21 人结构网络中发现 12 个双侧枢纽互连远超随机预期,构成承担全局通信的富人俱乐部。
Dynamic functional connectivity: promise, issues, and interpretations
Hutchison RM, Womelsdorf T, Allen EA, Bandettini PA, Calhoun VD, Corbetta M, et al.
综述动态功能连接的证据与方法,系统指出窗口、噪声、统计检验和神经解释上的问题。
Controllability of structural brain networks
Gu S, Pasqualetti F, Cieslak M, Telesford QK, Yu AB, Kahn AE, et al.
把线性控制理论用于人脑结构网络,提出平均、模态、边界三种区域可控性及其系统分布。
Network control principles predict neuron function in the Caenorhabditis elegans connectome
Yan G, Vértes PE, Towlson EK, Chew YL, Walker DS, Schafer WR, et al.
用目标可控性分析线虫连接组,预测运动控制所需的神经元,并以单神经元消融实验验证 PDB 与 DD04/DD05。
Synaptic organization in shared receivers predicts connectivity between input neurons
Zhang X
在两个成年果蝇连接组中,相连输入源的突触在共同接收神经元上靠得更近,这种空间信息可帮助预测未见过的输入神经元之间的连接。