| 适合的研究问题 | 从 fMRI 数据和脑图谱提取区域时间序列，估计相关、偏相关或稀疏逆协方差功能连接矩阵，并可视化连接组。 |
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| 数据类型 | Python 库，内置多种公开数据集与图谱的下载函数（如 fetch_development_fmri、fetch_abide_pcp、fetch_atlas_schaefer_2018）。 |
| 获取方式 | pip install nilearn |
| 访问限制与许可 | BSD-3-Clause。 |
| 相关工具与格式 | scikit-learn、NiBabel、ConnectivityMeasure、NiftiLabelsMasker、BIDS |
| 引用要求 | Abraham A, et al. Machine learning for neuroimaging with scikit-learn. Front Neuroinform 2014. DOI: 10.3389/fninf.2014.00014；另可引用所用版本的 Zenodo DOI。 |