一组基于“介于性”的中心性度量
A set of measures of centrality based on betweenness
Freeman LC
用“一个节点落在多少对节点的最短路径上”来定义中心性,给出节点介数、标准化介数和整个网络的中心化指标。
症状网络的理论假设、量表数据、偏相关与正则化估计、中心性与稳定性、网络比较与个体动态网络。
Symptom networks and network psychiatry
把症状视为相互作用的网络节点,估计偏相关、Ising 与时间序列网络,并检验中心性、稳定性与组间差异。
A set of measures of centrality based on betweenness
Freeman LC
用“一个节点落在多少对节点的最短路径上”来定义中心性,给出节点介数、标准化介数和整个网络的中心化指标。
Network analysis: an integrative approach to the structure of psychopathology
Borsboom D, Cramer AOJ
系统阐述把精神障碍看作症状之间因果相互作用的网络观点,综述症状网络的构建、分析和模拟方法及其临床意义。
Estimating psychological networks and their accuracy: a tutorial paper
Epskamp S, Borsboom D, Fried EI
提出检验症状网络边权准确性与中心性稳定性的 bootstrap 流程和 CS 系数(R 包 bootnet)。
Module control of network analysis in psychopathology
Pan C, Zhang Q, Zhu Y, Kong S, Liu J, Zhang C, et al.
用最小支配集在模块尺度分析症状网络的控制关系,发现 2773 名大学新生中睡眠、压力模块结构上控制情绪模块。