论随机图的演化
On the evolution of random graphs
Erdős P, Rényi A
让随机图的边数逐渐增加，系统刻画各种结构在何时“突然”出现，发现巨连通分支在平均度为 1 处涌现。
Dynamics & Control
网络动力学与控制
网络上的状态演化：扩散与流行病传播、同步与耦合动力系统、稳定性与鲁棒性、线性与结构可控性及其在生物系统中的适用条件。
Topics专题
网络鲁棒性、渗流与级联失效
Robustness, percolation and cascading failures
研究网络在节点或连边失效、蓄意攻击与级联传播下能否保持整体连通与功能，以及如何量化、预测和提高鲁棒性。
Interactive交互可视化
Code代码示例
Papers论文精读
“小世界”网络的集体动力学
Collective dynamics of 'small-world' networks
Watts DJ, Strogatz SH
用随机重连在规则网格与随机图间插值，发现少量捷径即可使网络兼具高聚类与短路径，并在真实网络中验证。
复杂网络对随机故障与蓄意攻击的耐受性
Error and attack tolerance of complex networks
Albert R, Jeong H, Barabási A-L
比较随机图与无标度网络在随机删点和按度删点下的直径与碎裂过程，发现无标度网络“耐随机故障、怕蓄意攻击”。
相关专题：网络可控性与稳定性 小世界与无标度网络模型
蛋白质网络中的致死性与中心性
Lethality and centrality in protein networks
Jeong H, Mason SP, Barabási A-L, Oltvai ZN
在酵母蛋白质相互作用网络中发现度分布重尾，且度越高的蛋白敲除后越可能致死，提出“致死性–中心性”关系。
无标度网络上的流行病传播
Epidemic spreading in scale-free networks
Pastor-Satorras R, Vespignani A
用异质平均场分析无标度网络上的 SIS 模型，发现流行病阈值消失，解释了计算机病毒长期低水平流行的现象。
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计算机网络与人群的高效免疫策略
Efficient immunization strategies for computer networks and populations
Cohen R, Havlin S, ben-Avraham D
提出“随机选人、给他随机提名的熟人接种”的熟人免疫策略，不需全局信息即可大幅降低阻断流行所需的接种比例。
复杂网络中的同步
Synchronization in complex networks
Arenas A, Díaz-Guilera A, Kurths J, Moreno Y, Zhou C
系统综述网络拓扑如何影响同步：Kuramoto 模型的同步起点与路径、主稳定函数与可同步性及应用。
相互依存网络中的灾难性级联失效
Catastrophic cascade of failures in interdependent networks
Buldyrev SV, Parshani R, Paul G, Stanley HE, Havlin S
两个相互依赖的网络中，失效会来回传递并引发突变式崩溃；与单一网络相反，度分布越宽，相互依存网络越脆弱。
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识别复杂网络中的关键传播者
Identification of influential spreaders in complex networks
Kitsak M, Gallos LK, Havlin S, Liljeros F, Muchnik L, Stanley HE, et al.
发现单个传播源的影响力更取决于它在 k-壳分解中所处的层次，而不是度或介数；多个传播源还需彼此分散。
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复杂网络的可控性
Controllability of complex networks
Liu Y-Y, Slotine J-J, Barabási A-L
把结构可控性转化为最大匹配，算出最少驱动节点数，发现其主要由度分布决定，且驱动节点倾向于避开枢纽。
相关专题：网络可控性与稳定性
人类连接组的富人俱乐部组织
Rich-club organization of the human connectome
van den Heuvel MP, Sporns O
在 21 人结构网络中发现 12 个双侧枢纽互连远超随机预期，构成承担全局通信的富人俱乐部。
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网络分析：理解精神病理结构的整合性方法
Network analysis: an integrative approach to the structure of psychopathology
Borsboom D, Cramer AOJ
系统阐述把精神障碍看作症状之间因果相互作用的网络观点，综述症状网络的构建、分析和模拟方法及其临床意义。
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结构脑网络的可控性
Controllability of structural brain networks
Gu S, Pasqualetti F, Cieslak M, Telesford QK, Yu AB, Kahn AE, et al.
把线性控制理论用于人脑结构网络，提出平均、模态、边界三种区域可控性及其系统分布。
相关专题：网络可控性与稳定性 脑连接组：结构与功能连接
网络控制原理预测秀丽隐杆线虫连接组中的神经元功能
Network control principles predict neuron function in the Caenorhabditis elegans connectome
Yan G, Vértes PE, Towlson EK, Chew YL, Walker DS, Schafer WR, et al.
用目标可控性分析线虫连接组，预测运动控制所需的神经元，并以单神经元消融实验验证 PDB 与 DD04/DD05。
相关专题：网络可控性与稳定性 脑连接组：结构与功能连接
输入图：控制复杂网络的隐藏几何结构
Input graph: the hidden geometry in controlling complex networks
Zhang X, Lv T, Pu Y
用"控制邻接"构造输入图，证明交换定理并把节点控制类型归结为输入图的连通分支，解释了稠密网络的控制双峰现象。
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寻找控制复杂网络的全部可能输入节点的高效算法
An efficient algorithm for finding all possible input nodes for controlling complex networks
Zhang X, Han J, Zhang W
证明只需一个最大匹配及其交替路径即可找出全部可能输入节点，把复杂度降到与最大匹配相同，并输出每个输入节点的替代节点集。
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癌症维持基因作为治疗靶点
Cancer-keeper genes as therapeutic targets
Zhang X, Pan C, Wei X, Yu M, Liu S, An J, et al.
提出在所有控制方案中都处于控制路径中间的控制枢纽，用作癌症维持基因，并在膀胱癌细胞和小鼠模型中检验部分候选。
精神病理学网络分析中的模块控制
Module control of network analysis in psychopathology
Pan C, Zhang Q, Zhu Y, Kong S, Liu J, Zhang C, et al.
用最小支配集在模块尺度分析症状网络的控制关系，发现 2773 名大学新生中睡眠、压力模块结构上控制情绪模块。
动态网络的自适应控制
Adaptive Control of Dynamic Networks
Pan C, Zhang X, Zheng H, Zhang Y, Su Z, Zhang C, et al.
在只知道历史拓扑的条件下，为动态网络每个快照实时选取驱动节点，并使前后驱动节点尽量一致以降低切换代价。
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语言模型的稀疏内部控制
Sparse Internal Control of Language Models
Zhang X
把目标控制的思想用到冻结语言模型内部：选少数内部站点做推理时干预来驱动目标行为，并用六轴协议区分哪些控制性质成立。
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