接触网络：数据与结构

理论结果都以“接触网络”为输入。对传染病而言，什么算一条边取决于传播途径：性传播疾病是性伴侣关系，呼吸道疾病是近距离（约 1–3 米内）的面对面接触，院内感染还包括共用病房、器械与医护人员的手。构建接触网络的一般原则见网络构建与统计验证，这里只讨论传播研究中的特殊之处。

数据来源

接触网络的典型结构

真实接触网络与理论常用的配置模型有几处系统差别，每一处都会改变传播：

• 度异质性因传播途径而异。性接触网络重尾，而 Salathé 等（2010）的高中近距离接触网络中，接触时长与接触对象数在个体间分布相对均匀。重尾度分布不是所有接触网络的普遍性质，不能不加检验地套用“阈值为零”。
• 高聚集与家庭结构。同一家庭、同一病房的人彼此都接触，形成团（clique）。团内的重复接触“浪费”传播机会（感染者的邻居已经被同一团的其他人感染），通常降低增长率与最终规模；配对近似可部分纳入这一效应（见配对近似、边基模型与消息传递）。
• 年龄同配。POLYMOD 显示接触高度集中在同龄人之间，学龄儿童之间接触最密集。因此呼吸道疾病模型通常用年龄结构的下一代矩阵，而不是单一的 $R_0$。
• 时间性。接触有先后、有持续时长、昼夜与工作日周期明显。把一段时间的接触累积成一张静态图会凭空制造出“不可能的传播路径”（见时间网络与阵发性）。
• 加权。接触时长与频率构成边权。累积暴露时间越长，传播概率越高，常用 $T_{ij}=1-e^{-\beta w_{ij}}$ 把边权（累积接触时长 $w_{ij}$）转换为传播性。