| 适合的研究问题 | 从表达矩阵识别共表达模块，计算模块特征基因并与临床性状关联，筛选模块内枢纽基因。 |
|---|---|
| 数据类型 | R 包（CRAN），含软阈值选择、拓扑重叠矩阵（TOM）、层次聚类与模块检测等函数。 |
| 获取方式 | install.packages(“WGCNA”)（部分依赖来自 Bioconductor） |
| 访问限制与许可 | GPL（≥2）。 |
| 相关工具与格式 | R、Bioconductor、Cytoscape（导出网络） |
| 引用要求 | Langfelder P, Horvath S. WGCNA: an R package for weighted correlation network analysis. BMC Bioinformatics 2008. DOI: 10.1186/1471-2105-9-559。 |