用模型网络与零模型解读真实网络

判断小世界和无标度的方法见小世界与无标度网络模型，零模型的系统讨论见零模型与空模型。实际研究中常见的做法是把真实网络的指标与几种模型网络（及零模型）放在一张表里比较：

小世界系数 $\sigma=\dfrac{C/C_{\text{rand}}}{L/L_{\text{rand}}}$，$\sigma>1$ 提示小世界性。零模型应多次生成（如 20–100 次），报告均值与标准差，必要时计算 $z$ 分数 $z=(X_{\text{real}}-\bar X_{\text{rand}})/s_{\text{rand}}$ 或经验 $p$ 值。

代码示例对《悲惨世界》人物共现网络（77 个节点，按无权图处理）做了这样的比较：真实网络 $C=0.573$，ER 零模型均值约 0.091，保度零模型均值约 0.199；平均最短路径与两种零模型接近（2.64 对约 2.5）；以 ER 为参照的小世界系数 $\sigma\approx5.9$。保度零模型的 $C$ 更接近真实值，说明一部分聚集来自度序列（几个高度人物）本身，这正是保度零模型“更严格”的含义。