网络鲁棒性、渗流与级联失效16 / 17
生物医学应用
| 问题 | 网络操作 | 代表研究 | 本站相关页面 |
|---|---|---|---|
| 哪些基因或蛋白是必需的 | 删点后的结构损伤 / 功能模型 | Jeong 2001；Lemke 2004；Edwards 与 Palsson 2000 | 生物系统的鲁棒性，致死性与中心性 |
| 代谢缺陷能否被补偿 | 敲除、合成拯救 | Segrè 2002；Motter 2008；Smart 2008 | 代谢网络的基因敲除 |
| 局灶脑损伤的远隔后果 | 虚拟损伤、病人网络 | Alstott 2009；Gratton 2012；Warren 2014 | 脑损伤与病变的网络后果 |
| 脑疾病病灶为何集中于枢纽 | 枢纽攻击与病灶定位 | Crossley 2014 | 脑连接组 |
| 癌症的选择性弱点 | 成对删除（合成致死） | Farmer 2005；Bryant 2005；Jerby-Arnon 2014 | 合成致死与癌症治疗 |
| 接种与隔离对象的选择 | 对接触网络的攻击 / 渗流 | Cohen 2003 | 免疫策略 |
| 病原体关键蛋白与药物靶点 | 攻击病原体网络 | Barabási 第 8 章的讨论 | 网络药理学 |
把这些应用放在一起看，鲁棒性分析在生物医学中回答的是同一个问题的不同版本：系统的冗余在哪里，冗余耗尽之处在哪里。对宿主，我们希望保护冗余；对病原体和肿瘤，我们希望找到冗余已经耗尽的位置。