症状网络与网络精神病学18 / 20
研究前沿与开放问题
- 群体网络能否推广到个体？ Fisher, Medaglia & Jeronimus（2018, PNAS，DOI: 10.1073/pnas.1711978115）显示个体间变异与个体内变异的结构可以相差很大。截面网络中的边在多少个体身上成立，如何用 ESM 数据检验，仍是核心问题。
- 网络模型与潜变量模型能否区分？ Kruis & Maris（2016, Scientific Reports，DOI: 10.1038/srep34175）给出了 Ising 网络模型与特定潜变量模型统计等价的结果。要区分二者，需要哪类数据（干预、纵向、实验操纵），尚无定论。
- 低维时还要正则化吗？ Williams 等（2019, Multivariate Behavioral Research，DOI: 10.1080/00273171.2019.1575716）认为当 时，非正则化估计可能比 glasso 有更好的假阳性控制；Isvoranu & Epskamp（2023）的模拟显示不存在在所有条件下都最优的方法。估计方法的选择如何影响已发表的中心性结论，仍有争议。
- 网络能否预警症状转变？ van de Leemput 等（2014, PNAS，DOI: 10.1073/pnas.1312114110）报告情绪的自相关与方差升高（临界慢化）与抑郁发作或缓解有关。这类早期预警信号在个体层面的预测效能和假警报率，仍需前瞻性研究检验。
- 从数据模型到形式理论：如何写出可模拟的症状动力学模型，并用其预测不同数据设计下应出现的统计网络（Haslbeck 等, 2021）？形式理论能否给出网络中心性无法给出的干预预测？
- 面板数据中的个体内效应：只有少数几波测量时，如何可靠地分离个体内滞后效应与特质差异？panel-GVAR 在常见队列样本量下的估计精度如何？
- 干预网络与控制理论的结合：能否用随机化干预数据（NIA）检验由模块控制或其他控制理论方法预测的“关键症状”？